Programação

Inscrições.

Abertura do Evento.

Conferência de abertura – “Wavelets and Machine Learning” – Pedro A. Morettin (IME-USP).

Resumo: Nesta palestra, apresentarei as aplicações de wavelets nos principais tópicos da Ciência de Dados (ou Aprendizado Estatístico ou Aprendizado de Máquina): predição, agrupamento e classificação. Nós nos concentraremos em regressão, SVM (máquinas de vetores de suporte), K-means, CEM (Classification Expectation Maximization) e redes neurais.

Palestra – “O papel do estatístico na Saúde Pública: dados, evidências e decisões” – Profa. Dra. Elisangela Aparecida da Silva Lizzi (UTFPR).

Departamento Acadêmico de Matemática (DAMAT)
Programa de Pós-Graduação em Bioinformática (PPGBIOINFO/ PPGAB)

Resumo: A Saúde Pública e Vigilância em Saúde depende da produção, análise e interpretação de dados para compreender os fenômenos relacionados à saúde das populações e subsidiar ações de prevenção, vigilância, gestão, planejamento e governança. Nesse contexto, o estatístico desempenha um papel estratégico, que vai além da aplicação de técnicas de análise de dados. Sua atuação envolve desde o planejamento de estudos, definição de estratégias de amostragem e avaliação da qualidade dos dados até a escolha de métodos estatísticos, modelagem, interpretação da incerteza e comunicação dos resultados. Pois, o estatístico não é apenas quem analisa dados. É um profissional que participa da construção da evidência que orienta decisões. Neste contexto, discutiremos o percurso do dado à decisão, como diferentes fontes de informação em saúde podem ser organizadas, estruturadas e transformadas em evidências para subsidiar a vigilância em saúde, a pesquisa epidemiológica, a avaliação de políticas públicas e a tomada de decisão. Serão apresentados exemplos envolvendo análises descritivas e inferenciais, estudos epidemiológicos, séries temporais, análise espacial e espaço-temporal, além de abordagens contemporâneas de ciência de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial e bioinformática. Também será discutida a importância da integração entre Estatística, Epidemiologia, Computação e conhecimento do domínio, destacando os desafios dos dados complexos, falta de interoperabilidade entre os sistemas, grande volume de dados, espacialidade, dados temporais e não estruturados. Por fim, a palestra propõe uma reflexão sobre o papel do estatístico diante das novas tecnologias e sobre sua responsabilidade na construção, interpretação e comunicação de evidências científicas que possam contribuir para decisões qualificadas em Saúde Pública.

Palavras-chave: Estatística; Saúde Pública; Epidemiologia; Ciência de Dados; Vigilância em Saúde; Tomada de decisão.

Conferência – “Aplicação das técnicas de estatística no mercado de mídia” – César Medeiros – Coordenador de CRM do SBT.

Apresentação – “A Estatística do mundo da IA: desafios de uma profissão em transformação” – Stéfane Rossoni (CONRE-4). Assessora estatística no apoio à pesquisa científica.

A demanda por pensamento estatístico nunca foi tão grande, mas isso não significa que a profissão de estatístico esteja automaticamente ocupando esse espaço. Outras profissões aliadas à IA estão disputando esse local simplesmente porque também conseguem solucionar um problema. É importante discutir os impactos desse cenário sobre a atuação e a valorização profissional e refletir sobre quais mudanças podem ser adotadas para tentar mitigar as consequências desses novos desafios.

Apresentação – Ricardo Cipriano – Chief Underwriting Officer da Sancor Seguros.

Crefaz.

Rafaela de Lucca.

Adecom – Empresa Júnior.

Conferência – “Data Pônei – Trabalhe mais, ganhe menos e agradeça” – Téo Calvo, do canal Téo Me Why (YouTube). Embaixador da Nekt, Twitch Partner, GeForce Partner e GitHub Star, passa boa parte do seu tempo ensinando Python, SQL, Estatística e Machine Learning. Já atuou em empresas como Globo, Gamers Club, Via Varejo, Grupo Boticário e SAS Institute.

Comunicações orais.